方案架构
总体描述
提供云端大数据基础设施的支撑，融合数据采集、数据存储、数据计算、数据分析、数据可视化等各大产品模块，助您构建云端大数据架构与解决方案，快速满足政府、企业各类不同的大数据治理场景。
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架构可量化优势
规范 统一数据源管理、统一指标定义规范
可视化 海量数据可视化，一站式解决信息孤岛
数据集成 大数据集成交换，高效、可靠的数据共享
解决的业务问题
数据混乱 数据标准不一导致无法进行跨业务应用和标准化考核、评估
无数可用 缺少数据指标和统计混乱，导致想看的数据没有，可用数据正确性 存疑，严重影响数据化运营进程
缺少工具 对内，缺少通用数据可视化平台，满足管理和日常运营需求；对外， 智能化数据服务功能过于简单
推荐产品
代理IP BI Doris Elasticsearch ClickHouse 搜客宝
产品优势
雄厚技术支撑
腾讯云技术专家团队稳定输出充沛的云端大数据技术能力，为客户提供持续性的支撑与服务。
丰富领域积累
涵盖大数据基础技术、算法、模型及数据方法论在内的丰富数据领域积累，为客户提供完善、成熟的解决方案。
智能可视化
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化，丰富的智能元素和功能，大大缩短数据管理周期、减少成本浪费。
开放云生态
涵盖运维支撑、数据服务、数据产品在内的全链路云端数据合作生态，为客户提供全方位、全覆盖的云端体验。
大数据基础设施
数据可视化分析
数据集成
搜索与检索分析
场景描述
云端数据搜索设施高可用、易伸缩等特性可帮助企业快速搭建稳定的海量数据搜索服务，并整合到商品搜索、移动应用搜索、BI 分析等已有业务中。
全托管搜索基础设施提供数据处理、分词建立索引、检索串识别、结果排序、数据运营等一站式搜索服务，用户可按需轻松构建定制化搜索服务，专注搜索服务的开发。
典型行业
电子商务、移动应用、广告媒体等。
场景描述
依托百万亿级别的数据接入和处理能力支持离线、在线的全场景同步，支持数据采集、汇聚、存储、分拣数据处理全流程，在跨云跨网环境下提供可靠、安全、敏捷的全场景异构数据源集成能力。
采用全托管模式的标准数据集成资源组，支持资源一键配置、可视管理、灵活变配等操作，用户能够以业务特性为导向定义数据来源及去向，关联配置数据字段及类型映射关系，稳定保障不同数据类型结构转换一致性和可用性。
典型行业
电商、金融、零售、游戏发行、资讯、移动应用等。
场景描述
整合散落的用户数据，统一划分用户生命周期，发现用户价值与用户的主客观需求，并洞察沉睡/流失用户，实现运营、商品、订单、营销等各类场景分析，从各类整体指标概览，再到分层细节指标数据的对比分析，实现数据指导业务精细化运营。同时大大节省了IT开发的人力成本，且能支撑日均近千万级数据量的分析查询。
典型行业
电商行业、零售行业、地产行业、互联网行业等。
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