我们青果网络在网站采集器与APP大数据分析场景里看到的变化是：技术团队正在从“拿到更多页面”转向“稳定拿到可用、可追溯、能进入训练管线的数据”。代理IP因此不再只是连接资源，而是数据供给链路中的调度层。 代理IP行业趋势还看IP数量吗？只按IP数量规划语料采集，已经无法解释2026年的真实需求。训练团队真正采购的不是访问次数，而是经过清洗、去重、标注与质量验证后，能够进入预训练、微调、强化学习或测评流程的有效样本。 国家数据局2026年6月发布的行业高质量数据集建设方案，把方向概括为“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”，目标是到2028年底建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集。方案还明确提出文本、代码、图像、音频、视频、点云、时序数据等多模态数据供给，以及覆盖采集、清洗、加工、标注、质检、测评、迭代、审计的全生命周期管理。 这意味着代理IP行业的需求口径正在发生三层变化： 过去常见口径 2026年新口径 对代理层的直接要求 能提取多少IP 能产出多少有效样本 统计成功页面之外的去重率、解析率与入库率 峰值能跑多高 长周期供给是否连续 关注可用率曲线、失败恢复与池更新节奏 一个大池承接全部任务 不同数据任务分开运行 按来源、地域、模态与权限拆分子池 把采集完成当作终点 数据可追溯才算完成 保留来源、时间、许可状态与处理记录 只计算代理采购费用 计算单位有效样本成本 把重试、空页、重复内容与清洗损耗纳入成本 对技术决策者来说，第一个判断应当换成：代理资源是否能配合数据质量目标，而不是代理池参数是否足够醒目。 AI语料训练为何更看重数据新鲜度？AI训练正在从一次性扩充通用语料，转向持续补充时效数据与行业数据。新闻、商品、政策、舆情、应用内容与行业知识都在变化，一次采完的大语料库会逐步失去时间价值。 2026年的训练数据管线通常同时承接几类任务： 1、基础语料补充。按月或按季度更新公开网页与行业知识，控制陈旧内容比例。 2、垂直领域增强。围绕药品数据、法律大数据、招投标数据等行业来源，补足通用语料覆盖不足的专业知识。 3、应用反馈回流。根据模型在真实任务中的错误类型，反向采集缺口样本，用于微调、测评或强化学习。 4、事实更新与知识库维护。对价格、政策、产品版本、机构信息等变化较快的内容进行增量采集。 这些任务并不共享同一采集节奏。基础语料适合批量运行，事实更新要求更短的刷新周期，行业数据又常有不同的开放时间与访问频次要求。如果仍用一套IP生命周期、一套并发参数承接所有任务，资源会在错误的时间被消耗。 代理需求因此从“多拿IP”变成“让IP生命周期匹配数据变化速度”。高频增量任务看重短周期轮换与按量计费，持续任务看重稳定吞吐，需维持连续会话的环节则更看重出口持续性。数据刷新周期先定，代理存活周期后定。这比先买套餐再倒推采集计划更接近工程实际。 多模态训练怎样改变代理IP需求？多模态数据让代理层从请求调度问题，升级为请求、带宽与文件完整性的联合调度问题。文本页面通常响应体较小，图像、音频、视频和时序文件则会显著放大单次传输量与失败重传成本。 国家数据局的高质量数据集建设方案已经把文本、代码、图像、音频、视频、点云和时序数据纳入同一供给体系。对代理层而言，不同模态至少有以下差异： 数据类型 主要负载特征 代理层要重点观察什么 文本与代码 请求多、单次响应较小 IP更新节奏、解析成功率、重复率 图像 文件较大、并发下载明显 带宽、超时、内容完整性 音频与视频 长连接与流量消耗更高 连接稳定性、断点续传、单位流量成本 动态页面 资源请求多、渲染链路长 会话连续性、加载完成率、失败类型 时序与行业文件 更新频率不一、格式复杂 增量识别、文件校验、来源记录 如果文本任务与视频任务共用同一出口池，视频下载占用带宽时，文本抓取的响应时间也会被拉长。如果把多个模型团队的任务混在同一通道里，一个任务的高峰可能影响其他任务的交付窗口。 2026年的更合理做法，是按“模态加业务”拆分队列与代理资源。文本、图像、音视频分别设定并发和超时策略，再按数据源的访问规则细分子池。代理服务商的能力评价，也会从单一IP可用率扩展到不同负载下的持续表现。 AI训练为何不能共用一个代理池？AI语料采集任务越多，混用同一IP池的稳定性风险越高。不同数据源的频次阈值、更新时间、文件大小和许可边界不同，混在一起会让局部异常扩散成整条训练管线的波动。 业务分池技术的思路，是按任务给代理资源划分独立子池。适合AI训练数据采集的拆分方式可以分为四层： 分池维度 拆分示例 解决的问题 按训练阶段 预训练、微调、测评 避免临时测评任务挤占长期采集资源 按数据模态 文本、图像、音视频 隔离带宽与超时策略 按数据来源 新闻、药品、法律、招投标 匹配不同站点的访问频次要求 按地域 国内、欧洲、东南亚等 对齐数据源位置与部署边界 分池的价值不是把大池切成更多小池，而是让每个子池有独立的预算、并发、失败率与更新策略。某个图像来源临时变慢时，文本语料更新不应同步停摆。某个测评任务突然增加请求量时，预训练数据的日常补充也不应被挤占。 分池也有边界。单一来源、低频、小规模的采集任务，没有必要为了架构完整而增加过多子池。只有当任务并行度、模态差异或数据治理要求开始上升时，分池带来的故障隔离与成本归因才会超过管理开销。 AI语料训练怎样核算代理IP成本？2026年的代理IP成本，应按单位有效样本计算，而不是只看单位IP或单位流量。便宜的请求如果带来大量重复页、空页、过期内容和清洗废料，最终训练成本反而更高。 可以把成本拆成以下公式： 单位有效样本成本等于代理费用、计算费用、重试费用、存储费用、清洗标注费用之和，再除以最终通过质量检查的样本数。 技术团队至少需要同步跟踪六个指标： 指标 作用 请求成功率 判断连接层是否稳定 页面解析成功率 排除空页与结构异常 内容去重后保留率 识别重复采集消耗 新鲜数据占比 判断增量采集价值 权利与来源信息完整率 支撑数据可追溯 最终训练入库率 计算单位有效样本成本 举例来说，国内公开文本的脉冲式采集，如果IP需求量大但单次响应较小，更适合按量提取。国内短效代理按量提取中，1万个IP档为¥27，50万个IP档单价为¥0.00216/IP，IP存活1分钟，单次提取上限200（来源：青果网络官网）。这些参数只说明采购侧成本，最终仍要与入库率一起核算。 海外多语种语料还要把流量与部署位置纳入预算。全球HTTP短效代理超级池按量提取10GB为¥99，住宅池按量提取5GB为¥89（来源：青果网络官网）。全球HTTP均不支持在中国大陆地区网络环境下使用（来源：青果网络官网）。海外采集节点需要部署在境外网络环境，并根据目标数据源的许可、地域与网络类型要求选择资源池。 单价不是结论。同一批预算能交付多少合规、去重、可训练的样本，才是AI语料项目的成本答案。 代理IP行业未来三年怎样演变？未来三年，代理IP行业会从资源售卖走向数据供给工程，但不是所有服务商都要变成数据服务商。真正变化的是客户会用数据链路指标重新评价代理能力。 可以预期六条演变路径： 1、需求从通用网页扩展到多模态与行业数据。药品、法律、招投标、应用内容等垂直数据的质量要求会上升。 2、采集方式从周期性批量转向增量与反馈驱动。模型错误会反向生成新的数据缺口，代理资源需要更灵活地启停与扩缩。 3、采购指标从IP数量转向单位有效样本成本。空页率、重复率、入库率将进入采购评估。 4、治理要求从项目文档进入采集管线。来源、时间、许可、处理记录会成为样本元数据的一部分。 5、代理资源从共享大池转向按业务隔离。多模型、多模态、多地域并行时，分池粒度决定故障影响范围。 6、服务边界会更清晰。代理层负责连接、调度和隔离，数据授权、采集策略、内容质量与模型训练仍需由不同责任主体共同完成。 行业竞争的判断轴也会随之改变。大池仍然重要，但它更像供给基础。真正区分工程能力的，是能否根据数据任务配置存活周期、地域出口、计费方式和隔离策略，并把这些配置映射到可验证的数据质量指标上。 AI训练数据采集该落到青果哪类产品？AI训练数据采集的选型，应先判断任务是不是高频短连接，再决定是否使用短效代理。重点是让资源节奏匹配语料刷新周期。 对国内公开文本与药品数据页面的批量更新，可落到我们青果网络的国内短效代理按量提取。1万个IP档为¥27，IP存活1分钟，单次提取上限200（来源：青果网络官网）。它适合短连接，不适合固定出口或长会话任务。 把AI语料采集放回数据基础设施视角，真正要判断的不是“代理池够不够大”，而是“每次连接能否转化为可训练数据”。节奏一旦错配，后续清洗与训练都会为它付费。 常见问题Q1：AI语料训练为什么需要代理IP？ A：在合法的公开数据采集任务中，代理IP可用于分配请求出口、连接不同地域的数据源、平衡并发负载，并隔离不同采集任务。它不决定数据是否有权使用，也不替代站点规则、版权与个人信息判断。 Q2：AI训练数据采集应该选短效代理还是长效代理？ A：高频、短连接、批量抓取公开文本或列表页，通常更匹配短效代理。需要连续会话、固定出口或长时间下载的任务，应评估独享代理或长效代理。判断顺序是先看任务时长与连接方式，再看代理存活周期。 Q3：合成数据普及后，真实语料采集会减少吗？ A：低价值、重复性的采集可能减少，但高质量真实数据、时效数据和行业数据的价值会上升。合成数据可以补充稀缺样本，真实数据仍承担事实校准、分布验证与模型测评，因此验证型、增量型采集会增加。 Q4：多模态训练对代理IP有什么不同要求？ A：文本任务更关注请求量与更新节奏，图像、音频和视频任务更关注带宽、超时、文件完整性与重传成本。多模态任务最好分队列、分并发策略、分代理池运行，避免大文件传输影响文本更新。 Q5：怎样判断AI语料采集是否合规？ A：至少核对数据是否公开可访问、是否具有合法使用依据、是否遵守站点访问规则、是否涉及个人信息或受保护内容，以及采集目的与后续训练用途是否一致。还应保留来源、时间、许可状态与处理记录。 Q6：代理IP池越大，训练数据质量越高吗？ A：不一定。IP池规模影响供给能力，但数据质量还取决于来源选择、内容新鲜度、去重清洗、解析完整性和许可状态。评价代理层时，应把可用率与最终训练入库率一起看，而不是只比较池规模。 Q7：AI训练数据采集如何选青果产品？ A：在网站采集器与APP大数据分析场景中，高频短连接任务要先对齐IP更新节奏和单位有效样本成本。国内短效代理提供按量、弹性、均匀与通道等四种提取方式，具体选择仍应依据任务峰谷、存活周期和入库率，不把单一产品当作通用答案（来源：青果网络官网）。
为进一步防范网络诈骗和网络攻击，筑牢风险防控屏障，即日起我公司将针对云电脑产品陆续部署防火墙设备，将会默认阻断下列网站和应用的流量社交软件：QQ、微信、陌陌、探探等金融网站：支付宝、微信支付以及主流网银网站交友网站：世纪佳缘、百合、珍爱、伊对等邮箱网站：QQ邮箱、网易邮箱、新浪邮箱等高危协议：SSH、SMTP、SAMBA等很抱歉对您业务造成的影响，如果您有任何疑问请及时联系您的专属客户经理。
漫步云端，驰骋网络，安全问题一刻也不能放松！ 9月9日至15日是国家网络安全宣传周，立足于云计算和大数据服务商对网络安全的非凡重视，青果网络呼吁大家，面对网络安全问题，时刻警觉“在线”，共建清朗和谐的网络空间。 网络安全 事关青果网络安全之重要是全社会的共识，往国家层面说，网络空间已是继陆海空天之后的第五大主权领域空间，没有网络安全，就没有国家安全；往现实社会说，网络安全是数字经济稳定发展的基石，千千万万企业的稳定发展仰赖于此；往身边的你我说，网络已成生活重要载体，网络安全是美好生活的重要保障。 青果网络聚焦企业数改智转主航道，以一站式大数据解决方案，助推企业数字化转型战略落地，网络安全是我们在服务企业过程中始终关注的基础议题。我们注重从业务端出发，筑牢网络安全地基，以充分释放能力，确保企业数字化转型的安全大前提。 守护网络安全 青果这样做 一、多点协同 织密网络安全“保护网” 青果网络始终坚持合规经营，并紧密配合国家及各地监管部门，深入参与网络安全共治共建：通过警企合作，协同打击网络违反犯罪活动；多渠道加强网络安全宣传教育，规范用户规范入网行为；与此同时，我们构建和完善了网络安全巡查制度，并成立专人小组，将网络安全风险排查工作常态化。多策并举，为企业，为合作伙伴，为用户，织密网络安全“保护网”。 二、产品创新 守护企业数字资产安全 为适配企业安全发展需求，我们不断创新网络技术与产品服务。飞跨浏览器即是以青果底层技术为支撑，以安全协同为内核进行开发的。这一安全访问终端产品的推出，为企业迫切关心的数字资产安全管理问题提供了一套完整的解决方案。 在跨境电商服务领域，飞跨浏览器通过账密保护、数据保护等一系列安全设计和风控策略，有效保护了出海企业数字资产安全，可满足用户在多种跨境业务场景下多层次的安全防护需求。未来，青果也将持续关注网络安全技术创新，继续发挥技术优势，为守护企业网络安全再加码。 网络无边，安全有界，青果网络将永远在线，为选择青果的万千企业和开发者用户织牢网络安全这张防护网。
（一）两卡慎用 （二）买卖“两卡”违法，拒做电诈工具人 （三）反诈江湖之美人心计
网络上随处可见的引人入胜的网文，纷繁复杂的阅读APP，而这些网文APP上面的书源是从来的呢？ 滥用爬虫技术 面临刑事风险2020年北京市海淀区人民法院审结了一起侵犯著作权罪案件，被告单位鼎阅公司在覃某某等12人的组织下未经掌阅科技股份有限公司、北京幻想纵横网络技术有限公司等权利公司许可，利用网络爬虫技术爬取正版电子图书后，在其推广运营的“鸿雁传书”“TXT全本免费小说”等10余个App中展示，供他人访问并下载阅读，并通过广告收入、付费阅读等方式进行牟利。 据此，一审法院判决：鼎阅公司及覃某某等12名被告人均犯侵犯著作权罪，判处鼎阅公司罚金150万元；判处覃某某等四人有期徒刑三年，罚金80至20万元不等；判处陈某等五人有期徒刑一年十个月，罚金15万元；判处陈某某、梁某某二人有期徒刑一年六个月、缓刑二年，罚金分别为8万元、5万元；判处王某某有期徒刑一年三个月、缓刑一年六个月，罚金3万元。一审宣判后，各方均服判，未提起上诉。 此案系“2020年度北京法院知识产权司法保护十大案例”， 本案作为北京市近年来破获的涉案人员最多、涉案作品种类最多、影响最大的一起网络侵犯著作权犯罪案件。本案涉及网络电子书侵权的新类型犯罪，其犯罪手段、对象及途径新颖，具有其代表性。 强化边界意识 坚守业务底线网络爬虫极大的便利了我们的生活，然而在本案中鼎阅公司、直接负责的主管人员覃某某等12名被告人以营利为目的，未经著作权人许可，复制发行他人享有著作权的文字作品，属于网络爬虫技术过界使用、非法使用。 橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳。网络爬虫伴随着互联网的发展，目前已经被广泛而成熟地应用于各种互联网平台、大数据领域及应用场景。合规合法地使用网络爬虫，同样能保护原创作者及平台的权益。 互联网信息泛滥的时代，原创作品即使被抄袭，原创作者也可能不知道，即使被发现了，采用人工搜集侵权证据，无疑是非常大的工作量，搜集的证据也很难保证全面。如本案中的是小说，人工筛查全网侵权还是有可能实现的，但当原创主体为字体、音乐、图片、PDF论文等内容形态时，往往很难人工全网收集全面的侵权证据。人工智能、OCR图像识别、内容查重等应用应运而生，他们正是基于网络爬虫技术而架构的原创保护技术，建立多维数据采集的模型，在全网海量数据中基于强大的算法技术支撑，能全面筛选出侵害原创作者或平台权益的作品。 网路爬虫由于技术本身的特点，广泛应用于搜索引擎、数据采集、广告过滤、大数据分析等，发挥着积极正面的价值。我们之所以能在纷繁复杂的网络信息中，准确的根据我们提供的搜索词得到我们想要的数据，少不了“勤勤恳恳”的网络爬虫的功劳。正是因为网络爬虫的参与，方才构建起现今多姿多彩的网络社会。 本案中，爬虫技术网络抓取行为的对象也与通常案件的对象不同，对比鉴定检材提取形式、手段及鉴定结论合法性认定，在电子书的侵权证据收集认定方面也离不开网络爬虫的助力。 筑牢安全防线 敲响合规警钟爬虫技术具有技术中立性，新的局势下，如何将网络爬虫用于正面场景，并且避免违规使用带来的法律后果是各大企业，个人亟需解决的问题。 首先企业应当在法律允许的范围内审慎运用爬虫软件获取及使用数据，其次不得实施避开或突破计算机信息系统的安全保护措施，未经许可进入他人的计算机系统爬取数据的行为。作为互联网从业者，不仅要高度重视信息系统安全，更要严格落实相关法律法规要求，合法合规开展自身业务。
尊敬的客户： 根据相关法规、政策的规定及监管部门的要求，青果网络禁止客户利用青果网络代理IP等产品和服务用于更改社交平台账号IP属地，社交平台包括但不限于微博、贴吧、知乎、抖音、小红书等；您亦不得以任何方式将自己购买或使用的青果网络代理IP等产品和服务提供或转让给他人，直接或间接地用于更改社交平台账号IP属地。 如您违反国家相关规定或要求，青果网络有权立刻采取任何相关措施，包括但不限于限制您使用任何相关服务或中止、终止提供任何相关服务等。您应自行承担相关后果和责任，并依法对因此给青果网络、其他青果网络客户或第三方所造成的损失承担赔偿责任。 青果网络有权根据相关法规、政策及监管部门等要求的变化而持续更新服务策略和本声明内容。 青果网络
IP属地惹争议 产业监管待升级近期，关于各大APP开启“公开账号IP属地”功能这一事件，在互联网上引发众多关注。实时显示用户IP属地是加强网络平台内容生态治理的有力举措，旨在维护各平台讨论氛围，减少冒充热点事件当事人、恶意造谣、网络暴力等不良行为，帮助网民有效辨别网络信息真伪。 然而，却有别有用心之人，利用代理IP等产品更改账户的IP属地发布不实言论，导致部分网友认为是公开账号IP属地这件事催生出这一行业。其实不然，代理IP行业由来已久，属于工信部《电信业务分类目录（2015年版）》中的国内互联网虚拟专用网业务，从业公司需持证经营，并接受属地通管局和网安等执法部门的监督检查。诚然，代理IP行业仍存在鱼龙混杂等问题，部分经销商为谋取私利，肆意出售IP资源。强化行业监管制度、规范从业行为，严守法律底线对行业发展意义深远。 （《电信业务分类目录（2015年版）》对代理IP的定义） 多场景应用 助力数字经济发展特别近年来在大数据发展浪潮下，数据采集已成为大数据产业的基石，代理IP分布式和缓冲加速的功能特性能有效提升数据采集的效率，充分满足大数据公司的需求，加速了“数智化”时代建设进程。 青果网络作为一家云计算和大数据服务商，是国家高新技术企业和科技型中小企业，拥有工信部颁发的增值电信业务经营许可证，涉及云计算、数据中心、虚拟专用网等业务范围。为众多企业用户提供“数智化”解决方案和相关网络资源，例如近年来中标中国移动云舆情分析项目代理IP服务。 代理IP作为数据采集的重要资源，有效助力舆情监测与管理。通过代理IP对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为正确的舆论引导，提供分析依据。 同时，代理IP也广泛应用于各行各业。可以是应用于各种跨平台的线上监测和维权工具，帮助原创作者检测原创字体、文章、照片、视频、音频等原创作品被转载、抄袭情况、保存证据、维护权益，如有版权的小说站点/视频平台；也可以通过采集程序使用代理IP，收录大量文书资料，以供给法律从业者查询相似案件、法律条例等。 \齐心聚力** \共建良好网络生态** 随着各大APP“公开账号IP属地”功能的上线，为避免相关网络资源遭“网络水军”等不法分子利用。青果网络组织骨干人员连续奋战，基于网络行为日志系统和用户真实信息核验系统，针对各大APP的访问日志，逐一排查并核实其用户用途，确保相关网络资源仅用于舆情监测、数据分析等合规使用场景。对涉嫌或疑似以更换IP属地为目的的用户，第一时间终止服务并进行清退处理。 网络空间本就不是法外之地，更应受到法律法规的约束。青果网络始终坚持压实企业网络安全主体责任，加强网络安全宣传教育，切实提高网络安全防护能力和管理水平。另一方面，营造安全、清朗的网络生态环境，需要凝聚所有互联网人的力量。青果网络号召广大用户携手，积极参与网络“清朗”行动，给网络不文明行为当头棒喝。
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